Что такое совместная аналитика и зачем она нужна

Совместная аналитика – это общая работа команд или организаций по исследованию сведений для сбора важной информации, выбора более обоснованных решений. Этот подход использует общие инструменты, технологии, методики, при помощи которых участники обмениваются сведениями, знаниями и аналитическими выводами. Коллективный анализ – важный инструмент для организаций, которым нужно улучшить свою конкурентоспособность.

Облачные инструменты коллективной бизнес-аналитики

Облачные инструменты консолидированной бизнес-аналитики полезны, так как гибкие, доступные. Эти инструменты дают возможность командам из разных мест совместно анализировать данные, визуализировать результаты и делиться выводами в реальном времени. Наиболее известные облачные инструменты для совместной бизнес-аналитики:

1. Microsoft Power BI. Power BI гарантирует возможности для визуализации и разработки отчетов. Этот инструмент позволяет импортировать сведения из источников, объединять их и анализировать с помощью интерактивных дашбордов. Возможность коллективной работы в Power BI позволяет командам делиться отчетами, комментировать их и вносить изменения в режиме реального времени.
2. Tableau Online. Tableau – лидер в области визуализации. Tableau Online позволяет размещать и делиться интерактивными дашбордами в облаке. Участники могут совместно работать над исследованием сведений, оставлять комментарии и управлять версиями дашбордов.
3. «Гугл Дата Студио». «Гугл Дата Студио» представляет собою бесплатно доступный облачный сервис, который служит для разработки интерактивных отчетностей и визуализации сведений. Его можно интегрировать с иными платформами «Гугл», а также с другими источниками сведений. Команды могут совместно поработать над разработкой отчетностей, поделиться ими с другими сотрудниками.
4. Qlik Sense. Qlik Sense имеет много функций для изучения сведений, визуализации. Платформа поддерживает совместную работу, гарантируя доступ к совместной разработке для изучения сведений, обмену информацией и обсуждению результатов.
5. Looker. Looker, который теперь часть «Гугл Клауд», предлагает инструментарий для изучения сведений. Сервис позволяет пользователям взаимодействовать с информацией, формировать отчетные панели, делиться результатами с коллегами через облако.
6. Domo. Domo – облачный сервис, который сочетает возможности бизнес-аналитики и управления данными. Он предлагает аналитический инструментарий, давая возможность командам обрабатывать, применять сведения для принятия более эффективных решений.
7. Sisense. Sisense позволяет строить свои собственные аналитические приложения и совместно разрабатывать дашборды, делая аналитику доступнее без технического бэкграунда.
8. Zoho Analytics. Zoho Analytics позволяет разрабатывать дашборды, отчетности, делиться ими с другими членами команды, а также взаимодействовать в реальном времени.

Есть и другие эффективные клауд-инструменты.

Компоненты консолидированного исследования

Есть 4 основных компонента.

Встроенная аналитика

Встроенная аналитика дает интегрировать инструменты в приложения, которые применяют в организации. Можно получать информацию в контексте выполняемых задач, не выходя из интерфейса своих повседневных приложений.

Преимущества:

1. Контекстуальность. Исследование проходит в реальном времени и в контексте исполнения задач.
2. Удобство применения. Простой доступ повышает вовлеченность пользователей и улучшает понимание.
3. Простой выбор решений. Позволяет реагировать на изменения и принимать обоснованные решения, основываясь на информации.

Источники данных

Источники данных – важный компонент консолидированного исследования. Это внутренние или внешние источники, включая базы данных, облачные хранилища, интернет вещей и социальные медиа.

Характеристики:

1. Разнообразие. Объединение показателей из источников для более глубокого и многогранного анализа.
2. Качество. Следите за качеством и актуальностью показателей, чтобы избежать некорректных выводов.
3. Доступность. Обеспечение простого и безопасного доступа для всех участников процесса.

Интеграция данных

Интеграция данных – это объединение информации из разных источников в одну единую систему, что позволяет получить более целостную картину. Интеграция может осуществляться с помощью ETL-процессов, API, облачных сервисов и других технологий.

Преимущества интеграции:

1. Улучшение анализа. Объединение показателей из разных источников увеличивает точность и глубину исследования.
2. Консистентность. Создание единого источника правды, что минимизирует расхождения в выводах.
3. Автоматизация. Упрощение и автоматизация процессов сбора и подготовки показателей для изучения.

Общие цифровые рабочие пространства

Общие цифровые рабочие пространства – это платформы, которые объединяют пользователей для совместной работы, обмена идеями и коллективного изучения показателей. Эти пространства позволяют пользователям легко общаться, делиться отчетами и результатами, а также взаимодействовать в реальном времени.

Функциональные возможности:

1. Сотрудничество. Возможность работать в команде над общими проектами и целями, обмениваться комментариями и идеями.
2. Доступность. Обеспечение доступа к общей платформе для всех участников независимо от их местоположения.
3. Интерактивные дашборды. Возможность исследования с помощью интуитивно понятных визуализаций и дашбордов, поддерживающих общую работу.

Преимущества консолидированного изучения

Коллективное исследование становится все более важным в современных организациях. Это направление фокусируется на том, как команды могут совместно анализировать показатели, делиться ими и принимать обоснованные решения. Рассмотрим основные плюсы подхода:

1. Улучшенное принятие решений. Консолидированное исследование позволяет различным членам команды, обладающим знаниями и перспективами, вносить свой вклад в процесс. Это приводит к более глубокому пониманию проблем и возможностей, что, в свою очередь, увеличивает вероятность принятия более обоснованных решений.
2. Увеличение вовлеченности сотрудников. Вовлечение сотрудников в процесс создает культуру общей работы и ответственности. Когда люди вносят свой вклад и обсуждают результаты, они становятся активно вовлеченными в процессы компании и чувствуют свою важность.
3. Повышение эффективности. Коллективное исследование помогает сократить время, необходимое для поиска, распространения информации. Команды могут быстрее получать доступ, делиться инсайтами и принимать решения, что в итоге приводит к более высокой эффективности рабочего процесса.
4. Более глубокое понимание. Работа в команде позволяет объединять различные точки зрения и опыт. Члены команды могут ставить дополнительные вопросы, предлагать альтернативные способы анализа, что способствует более глубокому пониманию показателей, их контекста.
5. Стандартизация и улучшение качества данных. Совместная аналитика способствует внедрению стандартов качества данных в организации. Команды работают вместе для определения и соблюдения стандартов обработки и анализа информации, что помогает улучшить качество итоговой аналитики.
6. Лучшая адаптация к изменениям. В нестабильной бизнес-среде важна способность быстро адаптироваться к изменениям. Общее исследование позволяет командам оперативно реагировать на новые данные и условия рынка, что помогает организации сохранять конкурентоспособность.
7. Повышение количества инноваций. Совместная работа над аналитикой стимулирует креативное мышление и новый подход к решениям. Команды могут генерировать больше идей и находить инновационные способы использования данных для достижения бизнес-целей.

Совместная бизнес-аналитика позволяет лучше предсказывать и оценивать риски. Команда может рассматривать различные сценарии и использовать коллективный опыт для разработки наиболее эффективных стратегий управления разными рисками.

Часто задаваемые вопросы

Что такое социальная бизнес-аналитика?

Социальная бизнес-аналитика представляет собой область анализа данных, которая фокусируется на изучении социальных взаимодействий и поведения пользователей в разных социальных и цифровых платформах. Она включает в себя сбор и анализ данных из социальных сетей, форумов, отзывов, блогов и других источников, связанных с общественным мнением о товарах, услугах и брендах. Социальная бизнес-аналитика позволяет компаниям делать выводы о предпочтениях и настроениях своих клиентов, а также предоставляет ценные инсайты для улучшения маркетинга, взаимодействия с клиентами и стратегии развития.

Как я могу внедрить совместную аналитику для своего бизнеса?

Сначала важно понять, чего вы хотите достичь с помощью совместной аналитики. Это может быть улучшение принятия решений, повышение вовлеченности сотрудников, сокращение времени анализа или другие цели. Сформируйте межфункциональную команду из аналитиков, менеджеров и других заинтересованных сотрудников. Важно, чтобы в команде были представители разных отделов, которые могут предоставить уникальный взгляд на проблематику за счет собственных знаний и навыков.

Обучите сотрудников использовать выбранные инструменты и методы аналитики. Проведение тренингов и семинаров поможет всем участникам овладеть необходимыми навыками. Разработайте стандарты и процессы для совместной аналитики, такие как правила общего доступа, порядок предоставления инсайтов и обновлений, а также методы оценки результатов. Соблюдение правильного алгоритма обеспечит эффективность выполняемого анализа, позволит существенно увеличить эффективность работы организации.