Войти Зарегистрироваться

Что такое визуальные представления данных и зачем они нужны

Информационный поток меняется с такой скоростью, что мозг человека не успевает к нему приспосабливаться. Вербальные средства не всегда помогают сделать соответствующие действительности характеристики окружающего пространства, поэтому появляется необходимость использовать визуальные представления. Они помогают упростить восприятие, а также донести до целевой аудитории необходимую информацию.

В качестве примера можно привести карту Джона Сноу. Основным заблуждением медиков того времени было связано с тем, что любые болезни передаются через отравленный воздух. После проведения собственного расследования, доктор Сноу составил карту, на которой были отражены месте, где отмечалось наибольшее количество летальных исходов. Благодаря предоставленным в ней аргументам в 1854 году властям Лондона удалось свести на нет эпидемию холеры.

Что такое визуализация данных?

Для облегчения восприятия разные процессы, явления, происходящие в мире, можно представить при помощи различных пространственных категорий. Под ними понимают необычные формы, цвета, графические изображения, фактуры. Образы получаются запоминающимися за счет зрительного восприятия, которое считается более ассоциативным по сравнению со словами. Визуальные данные представляют информацию в графическом формате (графики, диаграммы, карты, матрицы, инфографика). Точно можно утверждать, что за счет такой подачи снижается нагрузка на мозг.

Метод визуализации используют для облегчения обнаружения закономерностей. На графиках, диаграммах становятся более заметными связи между переменными и тенденции развития ситуации. При просмотре таблиц, списков они могли быть не настолько очевидными, поэтому графическое изображение помогает быстрее выявить проблему.

Визуализацию успешно применяют в разных областях. Например, руководитель отдела продаж не знает, как определить самого продуктивного сотрудника отдела. Он выбирает между двумя специалистами: один заключил сделки на 20 млн. руб., второй – на 15 млн. руб. Если анализировать данные Excel, то предпочтение следует отдать первому сотруднику. После составления графика продаж становится ясно, что первый сотрудник заключил одну дорогую сделку с постоянным клиентом. А второй специалист нашел много новых. Общая прибыль с продаж меньше, но работы по расширению клиентской базы было проделано больше, в результате чего есть надежда, что обороты компании будут увеличиваться в будущем.

Зачем визуализировать данные?

Для каких целей используется визуализация:

  1. Для принятия правильных решений, имеющих четкие обоснования. Наглядные образы помогают лучше понять суть и оценить последствия на основе реальных фактов.
  2. Для формирования эффективной коммуникации. Информация в наглядной форме упрощает взаимодействие между людьми. Им становится легче обмениваться идеями с коллегами, руководством, клиентами.
  3. Для идентификации проблемы. Выявление ошибок в записях или обнаружение пропущенной информации может стать гарантией быстрого реагирования.

Таким образом, визуальная работа повышает эффективность анализа данных, экономит время, позволяет донести информацию в доступной форме любой аудитории.

В качестве примеров использования визуализации в бизнесе можно привести презентации, аналитические отчеты, дашборды, инфографику. Если говорить о продвижении товаров и услуг в интернете, то по статистике правильно оформленный визуальный контент получает в 3 раза больше лайков, репостов в соцсетях по сравнению с другими видами медиа-продуктов. Визуальные данные обрабатываются человеческим мозгом в 60 тыс. раз быстрее по сравнению с текстовыми файлами.

Основные принципы визуализации данных

Визуализация данных

Несмотря на доказанную эффективность использования визуального представления данных в разных сферах нужно обращать внимание на важность правильного оформления контента. Каждый из нас хотя бы раз в своей жизни встречался с графиками и диаграммами, которые не упрощают восприятие информации, а усложняют его.

Правила доступной подачи материала:

  1. Ясность и простота: данные, представленные в визуальной форме, не должны быть перегружены лишними элементами, не позволяющими сосредоточить внимание на сути проблемы.
  2. Достоверность информации: перед составлением графиков следует убедиться в точности числовых переменных.
  3. Интегративность к разным типам устройств: контент должен хорошо восприниматься как на экране компьютера, так и на смартфоне.
  4. Логичность, релевантность, логика: соответствие данных определенному ресурсу (цвета, формы).

Правильная визуальная подача предполагает гармоничное сочетание грамотно составленного контента и дизайна, позволяющих как можно точнее донести идею до целевой аудитории. Точность, осмысленный подход, цепляющий визуал – залог успешной подачи любого материала.

Виды визуализации данных

Для информативности графического изображения важно научиться выбирать его формат в зависимости от поставленных задач. Разберемся вместе, каким инструментарием должен пользоваться аналитик, чтобы у него была возможность доносить информацию до целевой аудитории. Среди основных инструментов выделяют:

  1. Разные виды графиков применяют, когда есть необходимость отобразить динамику изменений исследуемого показателя. Этот тип визуальной работы знаком каждому со школы. Его ценят за наглядность и простоту. Графики бывают линейные, свечные, баровые и другие. Каждый из них используется для отображения определенных типов данных (например, показывают динамику изменений, сезонные колебания).
  2. При выборе диаграммы нужно руководствоваться, прежде всего, поставленными задачами. Для разных видов анализа подходит своя диаграмма. Столбчатые диаграммы идеально подходят для показа рейтинга. Чтобы наглядно показать какую часть от целого составляет какой-то объект, используют круговую диаграмму или Pie Chart (такой тип изображения называют «пирог», разделенный на сектора). Для проведения мониторинга одного и того же показателя в разных регионах можно построить географическую диаграмму. Эффектно выглядят и обладают информативностью пузырьковые диаграммы. Их можно построить, когда исследуемых элементов больше двух.
  3. Таблицы, матрицы, схемы и инфографику применяют для описания процессов и отношений между элементами. Чтобы таблицы и схемы легко воспринимались, они должны состоять из ограниченного количества строк и столбцов. Инфографика – комплексное понятие, этот формат включает в себя рисунки, текст, графики и пиктограммы.
  4. Интерактивные визуализации: для динамичного анализа данных используются дашборды и диаграммы. Дашборд представляет собой информационную панель, на которую поступают данные из других систем и отображаются в понятном виде.

Чтобы данные были удобны для анализа, важно научиться удалять дубликаты, проводить раскладку числовых переменных по столбцам, консолидировать значения. Визуализация данных будет полезна в качестве эффективного инструмента прогнозирования. При помощи наглядных изображений специалисты разных отраслей смогут автоматизировать работу с данными.

Методы визуализации данных

Визуальное представление данных

Чтобы выбрать подходящий метод, аналитики рекомендуют учитывать ряд факторов:

  • тип информации – временные данные, числовые переменные, показатели роста, доли, сезонные показатели;
  • характеристики аудитории – уровень знаний, готовность к восприятию материала, контекст;
  • сложность для восприятия и объем: соотношение простых значений можно показать на линейных графиках и гистограммах, для сложных показателей применяют пузырьковые диаграммы и тепловые карты с цветовым отображением количественных значений;
  • виды устройств – тип визуализации зависит от размера экрана: чем меньше его размер, тем проще должно быть изображение.

Доступ к устройству предоставляют нескольким сотрудникам, каждый из них отвечает за свою часть.

Практические рекомендации по созданию визуализации

Чтобы визуальный формат позволял вырисовывать цельную картину, необходимую для анализа, при создании материала нужно следовать рекомендациям:

  1. Уделите внимание выбору вида визуализации. Для этого важна насмотренность, которая формируется из опыта. Если вы находитесь в начале пути, изучайте, как другие авторы составляют графики и диаграммы, позволяющие решать подобные задачи.
  2. Матрицы и графики не должны быть перегружены большим количеством элементов. Важно научиться видеть ключевые показатели и выделять их на схеме. Излишняя детализация может отвлекать внимание аудитории от основных аспектов. В результате чего восприятие будет затруднено, а цель не достигнута.
  3. Придерживайтесь выбранного стиля с определенными цветами. Не стоит использовать близкие по тону оттенки для передачи разных показателей. На разных устройствах цветопередача может сильно отличаться. При составлении схем и графиков нужно придерживаться фирменному стилю бренда. Если в диаграмме используется большое количество числовых показателей, нужно добавлять пояснения. При необходимости приводят основные тезисы и записывают выводы. Они помогут не растеряться при проведении презентации.

Инструменты для визуализации

Несмотря на то, что инновационная система дашбордов от Google появилась совсем недавно, она считается достаточно эффективной для создания уникальных панелей мониторинга и позволяет решать различные задачи. Преимуществом системы является бесплатное использование. Даже новички смогут без труда разобраться в ее работе. Среди недостатков отмечают, что далеко не все инструменты, необходимые для визуализации данных могут быть использованы. Также минусом считается ограниченное количество коннекторов.

Для создания графиков и диаграмм можно использовать систему Power BI Desktop с бесплатным доступом. При помощи нее можно обмениваться интерактивными дашбордами. К минусам относят ограниченный функционал.

Платформа Tableau считается лидером по созданию красивого визуала. Однако новичкам будет тяжело разобраться с некоторыми инструментами. Недостатком считается отсутствие версии на русском языке.

Для визуализации данных также можно использовать нашу доску Эсборд. Понятное меню и большой набор средств для создания визуальных представлений – преимущества молодой, но быстро развивающейся платформы.

Заключение

Подводя итог, нужно отметить важность визуализации для бизнеса и других областей, где требуется анализ данных. К преимуществам процесса, облегчающего восприятие информации, относят ускорение принятия решений и повышение эффективности анализа данных.

Эсборд - сервис для совместной работы ваших команд, за который можно платить в рублях.

Присоединяйтесь к нам и не бойтесь потерять доступ к рабочему пространству из-за санкций.

Попробовать Эсборд