Использование визуализации данных позволяет преобразовать числовую информацию в наглядные образы. Кто-то считает, что этот процесс находится сейчас в тренде, и его внедрение влияет на повышение эффективности бизнес-процессов. Для кого-то построение аналитических диаграммявляется мощным инструментом анализа, помогающим выявлять закономерности и скрытые паттерны. Визуализацию данных используют при подготовке презентаций, аналитики, отчетов, маркетинговых исследований.
Зачем нужна визуализация данных?
На практике доказано, что люди воспринимают визуальную информацию быстрее, чем текстовую или числовую. Диаграммы и графики показывают тенденции, соотношения и закономерности, которые могут быть незаметны в таблицах.
Визуальное представление данных упрощает восприятие, оно задействует сильные стороны человеческого мозга в восприятии и обработке информации. По мнению физиологов, зрительный канал является доминирующим. Наличие визуальных образов позволяет мозгу обрабатывать материал быстрее. При помощи визуализации легче выявлять паттерны. Такая подача улучшает его запоминаемость и снижает уровень когнитивной нагрузки, делая сложную информацию доступной.
Визуализация играет важнейшую роль в разных сферах бизнеса, помогая организациям принимать обоснованные решения и демонстрировать результаты деятельности. Основные аспекты ее использования:
- Анализ данных с целью понимания новых трендов и обнаружения аномалий.
- Принятие эффективных решений: поддержка управленческих задач, стратегическое планирование.
- Коммуникация и ведение отчетности: информация становится более доступной для акционеров, инвесторов и партнеров. Презентации помогают убедить клиентов, партнеров, а также руководство в правильности выбранной стратегии продвижении продукта.
- Управление персоналом: оценка эффективности взаимодействия, обучение и развитие.
- Клиентский анализ: сегментация клиентов по поведению, предпочтениям, покупательной способности, что позволяет разрабатывать целевые маркетинговые инструменты.
- Оптимизация процессов: контроль качества и производительности.
- Анализ финансовой отчетности, управление рисками.
Визуализация данных позволяет упростить восприятие информации, выявить скрытые закономерности, улучшить взаимодействие между сотрудниками, клиентами, партнерами.
Основные виды диаграмм
Существует много видов диаграмм, предназначенных для разных целей и обработки различных типов данных:
Линейный график
Используется для отображения изменений значений во времени. Его также удобно применять для выявления последовательности событий. Пример: график, отображающий ежемесячное (ежегодное) изменение курса акций, динамику продаж. Также наглядное изображение позволяет увидеть рост трафика на сайте.
Столбчатая диаграмма (барчарт)
Необходима для демонстрации сравнения величин или частот по разным категориям. В качестве примера можно привести графическое изображение соотношений, позволяющих сравнить продажи различных продуктов за определенный период (один месяц, квартал, год).
Круговая диаграмма (пайчарт)
Нужны для иллюстрации доли частей от целого. В качестве примера: процентное распределение бюджетов разных департаментов организации. С какими ограничениями можно столкнуться: иногда бывает сложно воспринимать разницу между схожими долями.
Гистограмма
С их помощью можно отобразить распределение данных, показать частоту появления значений в заданных интервалах. Например: гистограмма, на которой распределен возраст сотрудников компании.
Диаграмма рассеяния (скаттерплот)
Используется для установления взаимосвязи между двумя переменными. На ней каждая точка имеет отображение на плоскости. С ее помощью можно подготовить анализ зависимости между возрастом сотрудника и уровнем дохода, либо установить связь между расходами на рекламу и ростом продаж.
Тепловая карта
Особая разновидность диаграммы, которая используется для визуализации количественных данных, представленных в матричном виде. Для распределения значений применяется цветовая палитра, где каждому значению соответствует определенный оттенок цвета. Тепловые карты особенно полезны для выявления закономерностей, концентраций и аномалий больших объемов данных. К примеру, можно выявить активность пользователей на сайте.
Ящик с усами (boxplot)
Применяется, чтобы представить распределение информации, показывая значения, разброс и выбросы. Понадобится для сравнения результатов тестов в разных группах обучающихся или для анализа зарплат в организации.
Диаграмма площадей
Разновидность линейного графика, позволяющая визуализировать изменения во времени или последовательности событий. При этом акцент делается на совокупных значениях данных. Пример: демонстрация того, как изменяется доля рынка компаний с течением времени.
Радарная диаграмма
Необходима для отображения многомерных значений. При помощи нее можно показать распределение относительных величин нескольких переменных. На практике их используют для наглядного сравнения характеристик продуктов по разным параметрам.
Пузырьковая диаграмма
Графический способ представления трехмерных данных. Две координаты (x и y) определяют положение пузыря на плоскости, а третий параметр (z) служит показателем размера пузыря. Пузырьковые диаграммы позволяют одновременно визуализировать три переменные в одном графике. Пример: связь ВВП, населения и выбросов CO2.
Древовидная карта (TreeMap)
Алгоритмы выбора пути развития, показывающие возможные варианты действий и их последствия. В качестве примера можно привести моделирование решений в управлении проектами, распределение бюджета по отделам компании.
Временные ряды
Применяются на практике для отображения изменения значений во времени. Они указывают на цикличность и тренды развития. К примеру, составление графика, показывающего изменение температуры в течение 24 часов.
Благодаря уникальным особенностям каждый вид диаграмм считается оптимальным для определенных типов задач. Правильный выбор инструмента позволяет максимально точно представить информацию, облегчив ее анализ.
Как выбрать правильную диаграмму?
Различные инструменты предназначены для разных целей и типов данных. Таблица с рекомендациями по применению:
| Тип | Цель |
| Линейные графики | Нужны для отображения изменений во времени, подходят для временного анализа. |
| Столбчатые диаграммы | Используются для сравнения категорий или величин. |
| Гистограммы | Позволяют визуализировать распределение материала, особенно когда речь идет о больших наборах информации. |
| Круговые диаграммы | Применяются для отображения долей целого. |
| Диаграммы рассеяния | Полезны для выявления корреляций и отображения взаимосвязей между двумя переменными. |
| Картодиаграммы | Применяются для визуализации географических данных. |
| Радарные диаграммы | Позволяют проанализировать многомерные данные, где каждая ось представляет отдельную переменную. |
| Ящик с усами | Нужны для отображения распределения материала, включая разброс и выбросы. |
Рассмотрим основные ошибки, которые допускают при выборе инструмента, и способы их устранения:
- Выбор диаграммы, которая не соответствует типу материала для анализа или цели визуализации. Решение: используйте линейные графики для временных данных, столбчатые диаграммы для сравнения категорий и т.д.
- Некорректное масштабирование осей, искажающее восприятие данных. Построение осей должно начинаться с нуля. Желательно использовать одинаковые масштабы для сравнения данных.
- Отсутствие четких меток, что затрудняет понимание диаграммы. Включайте все необходимые подписи, чтобы пользователи могли легко интерпретировать данные.
- Предоставление материала без необходимого контекста или пояснений. Добавляйте их, чтобы данные были понятны и информативны.
- Создание диаграмм, не соответствующих уровню знаний или интересам целевой аудитории. Для широкой публики нужно выбирать простые и интуитивно понятные диаграммы.
- Ограничение возможностей ПО. Используйте настройки и функции, которые помогут создать точный и удобный для восприятия график.
- Включение данных, которые не были проверены или подтверждены. Перед применением инструмента важно убедиться, что информация точна и релевантна.
Избежав перечисленных ошибок, вы сможете создать убедительные визуализации, которые помогут лучше проанализировать материал.
Основные принципы визуализации данных
Цель диаграммы заключается в передаче информации таким образом, чтобы аудитория могла понять основные идеи презентации. Важно, чтобы график был прост для восприятия, информативен, а также соответствовал поставленной задаче. Добавление большого количества информации или категорий в одну диаграмму – одна из распространенных ошибок, мешающих анализировать информацию. Чтобы график лучше воспринимался, упрощайте его, группируя материал или используя фильтры. Используйте в работе несколько инструментов, если это необходимо.
Использование слишком большого количества цветов или ярких оттенков также сильно затрудняют восприятие. Цветовую палитру нужно применять осознанно, чтобы подчеркнуть важные аспекты.
Где создавать диаграммы?
Обзор популярных инструментов:
- Tableau – эффективный инструмент для бизнес-аналитики, помогающий организациям принимать обоснованные решения.
- Google Data Studio – позволяет создавать интерактивные отчеты и дашборды. При помощи его можно собирать материал из разных источников, визуализировать его и делиться результатами с заинтересованными лицами.
- Excel, Google Sheets – популярные программы для работы с таблицами. Оба инструмента предоставляют широкий спектр функций для вычислений, создания графиков, а также совместной работы над документами.
- Plotly, Figma (плагины), Datawrapper – инструменты для динамических визуализаций, которые можно встраивать в веб-приложения или публиковать в интернете.
- Sboard – ПО для создания интерактивных досок, позволяющее ораторам контактировать с аудиторией посредством сенсорного экрана или планшета. Инструмент предоставляет возможность рисовать, писать, добавлять мультимедийные элементы, управлять контентом прямо в процессе презентации.
Заключение
Выбор аналитических диаграмм играет важную роль в том, насколько понятным и эффективным будет анализ данных. Человеческий мозг лучше воспринимает визуальную информацию, чем текстовую или числовую. Инструмент позволяет аудитории мгновенно уловить закономерности в структурированном материале, представленном в презентации.
